Cannabinoid receptor 2 activation reduces intestinal leukocyte recruitment and systemic inflammatory mediator release in acute experimental sepsis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cannabinoid receptor 2 (CB2R) expression is upregulated during sepsis. However, there are conflicting results regarding the effects of CB2R modulation in the hyperinflammatory phase of the disease. The aim of this study was therefore to investigate the effects of CB2R manipulation on leukocyte activation within the intestinal microcirculation in two acute experimental sepsis models. METHODS: In the endotoxemia model we studied four groups of Lewis rats: controls, lipopolysaccharide (LPS), LPS + CB2R agonist HU308 (2.5 mg/kg), and LPS + CB2R antagonist AM630 (2.5 mg/kg). In the colon ascendens stent peritonitis (CASP)-induced sepsis model we also studied four groups: sham group, CASP and CASP + CB2R agonist (HU308, 2.5 or 10 mg/kg). Intravital microscopy was performed 2 hours following LPS/placebo administration or 16 hours following CASP/sham surgery to quantify intestinal leukocyte recruitment. Additionally, hemodynamic monitoring, histological examinations and measurements of inflammatory mediators were performed. RESULTS: HU308 administration significantly reduced intestinal leukocyte adhesion in both acute sepsis models. The systemic levels of inflammatory mediators were significantly reduced by 10 mg/kg HU308 treatment in CASP animals. CONCLUSION: CB2R activation reduces leukocyte activation and systemic release of inflammatory mediators in acute experimental sepsis. Drugs targeting the CB2R pathway may have therapeutic potential in sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».