Low Detection Rate of Craniocervical Arterial Dissection in Children Using Time-of-Flight Magnetic Resonance Angiography: Causes and Strategies to Improve Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Craniocervical arterial dissection is a frequent cause of childhood arterial ischemic stroke requiring prompt diagnosis and treatment. However, there is no universal guideline for diagnostic cerebrovascular imaging in children. We assessed the role of time-of-flight magnetic resonance angiography in diagnosing craniocervical arterial dissection. We included children (1 month to 18 years) with craniocervical arterial dissection and ischemic stroke from January 1998 to June 2007. Institutional protocol required magnetic resonance imaging (MRI)/ magnetic resonance angiography for all ischemic stroke cases and conventional cerebral angiography if magnetic resonance angiography showed any arteriopathy. Among 233 ischemic stroke cases, craniocervical arterial dissection was diagnosed in 13 patients (5.6%; 10 males), with a mean age of 7.5 years. Initial time-of-flight magnetic resonance angiography missed dissection in 8 patients (61.5%) because the neck vessels were not scanned (n = 2), of suboptimal technique (n = 3), and of diagnostic error (n = 3). T1 fat-saturated MRI and contrast-enhanced magnetic resonance angiography were not performed in 12 patients. If suspicion for arterial dissection is high, T1 fat-saturated neck imaging and contrast-enhanced magnetic resonance angiography should be considered to maximize detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».