Po‐Poster ‐ 11: Interface dosimetry around air cavities for cobalt‐60, 6MV and 15MV beams using EGSnrc/DOSXYZnrc Monte‐Carlo simulation
Notice bibliographique
Résumé
Underdosing of the treatment target in radiation therapy can occur when tumors are situated near natural air cavities due to charged particle disequilibrium around air‐tissue interfaces. These effects increase with energy and decrease with radiation field size. Significant underdosing may occur with small field sizes, which may be critical for IMRT and tomotherapy techniques, which employ radiation beamlets of varying intensities to deliver conformal radiation therapy. Cobalt‐60 based tomotherapy has been suggested as a clinically and commercially viable alternative to 6MV linac based approaches. The work presented here is undertaken to explore potential reduction in interface underdosing with Co‐60 based tomotherapy due to lower beam energy. The Monte‐Carlo simulations using EGSnrc/DOSXYZnrc code were performed for single, parallel opposed and four beams of Co‐60 γ‐rays, and 6MV and 15MV x‐rays. The radiation fields were varied in size from small beamlets of 2×2cm2 to large fields up to 9×9cm2. The doses were scored near the air‐water interfaces for the air cavity of sizes 1×1×1cm3, 3×3×3cm3 and 5×5×5cm3 centered within a 20×20×20cm3 water phantom in 2×2×2mm3 voxels and compared with doses in homogeneous water phantom. In all situations, no significant interface underdosing is observed for 1×1×1cm3 cavity or where radiation beam is comparable or larger than the cavity size. The interface underdosing decreases with an increase in the numbers and size of the radiation beams, and increases with energy. Significant interface underdosing is observed for small beams. Co‐60 simulations show significantly less underdosing near the interfaces than that with 6MV and 15MV beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».