Validation of the da Vinci Surgical Skill Simulator across three surgical disciplines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this paper, we evaluate face, content and construct validity of the da Vinci Surgical Skills Simulator (dVSSS) across 3 surgical disciplines. METHODS: In total, 48 participants from urology, gynecology and general surgery participated in the study as novices (0 robotic cases performed), intermediates (1-74) or experts (≥75). Each participant completed 9 tasks (Peg board level 2, match board level 2, needle targeting, ring and rail level 2, dots and needles level 1, suture sponge level 2, energy dissection level 1, ring walk level 3 and tubes). The Mimic Technologies software scored each task from 0 (worst) to 100 (best) using several predetermined metrics. Face and content validity were evaluated by a questionnaire administered after task completion. Wilcoxon test was used to perform pair wise comparisons. RESULTS: The expert group comprised of 6 attending surgeons. The intermediate group included 4 attending surgeons, 3 fellows and 5 residents. The novices included 1 attending surgeon, 1 fellow, 13 residents, 13 medical students and 2 research assistants. The median number of robotic cases performed by experts and intermediates were 250 and 9, respectively. The median overall realistic score (face validity) was 8/10. Experts rated the usefulness of the simulator as a training tool for residents (content validity) as 8.5/10. For construct validity, experts outperformed novices in all 9 tasks (p < 0.05). Intermediates outperformed novices in 7 of 9 tasks (p < 0.05); there were no significant differences in the energy dissection and ring walk tasks. Finally, experts scored significantly better than intermediates in only 3 of 9 tasks (matchboard, dots and needles and energy dissection) (p < 0.05). CONCLUSIONS: This study confirms the face, content and construct validities of the dVSSS across urology, gynecology and general surgery. Larger sample size and more complex tasks are needed to further differentiate intermediates from experts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».