Stability of the Gross Motor Function Classification System in adults with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
To determine the stability of Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels between approximately 12 years of age and adulthood (i.e. > 16y) using a matched chart review. Adult health records from the Ottawa Rehabilitation Centre were matched with childhood health records from the Ottawa Children's Treatment Centre (OCTC). Health records were available for 103 adults (52 males, 51 females) with cerebral palsy (CP; age range 17-38y; mean age 22y [SD 4y]) who had also been seen at the OCTC at a mean age of 12 years (SD 1y). GMFCS levels as adults were: Level I, n= 10; Level II, n= 24; Level III, n= 21; Level IV, n= 30; and Level V, n= 18. Adult participants were classified using the GMFCS at the time they were last seen by a rehabilitation specialist, sometime between June 2002 and June 2005. Corresponding paediatric charts were reviewed and classified by two independent raters blinded to the adult GMFCS levels. GMFCS levels around age 12 were: Level I, n= 20; Level II, n= 13; Level III, n= 22; Level IV, n= 35; and Level V, n= 13. Interrater reliability for childhood health records was determined with a quadratic weighted kappa and was 0.978. Stability of GMFCS levels was also assessed using the quadratic weighted kappa and was 0.895. The positive predictive value of the GMFCS at 12 years of age to predict walking without mobility aids by adulthood is 0.88. If the child is a wheelchair user at around age 12 years, the positive predictive value is 0.96 that the individual will still be a wheelchair user as an adult. This study supports previous findings that interrater reliability when using the GMFCS is very high. It also shows that the GMFCS level observed around the age of 12 years is highly predictive of adult motor function. This provides important information for individuals with CP, their families, and care providers as they plan for future care needs and rehabilitation intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».