Investigation of Skeletal Muscle Denervation and Reinnervation Using Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine changes in skeletal muscle metabolism after nerve transection and repair and to correlate metabolic changes with functional recovery. STUDY DESIGN AND SETTING: Male Wistar rats were divided into 6 experimental groups plus a control group. The posterior tibial nerve was transected and reapproximated. At varying times after surgery (1, 2, 4, 6, or 8 weeks) animals were sacrificed, the gastrocnemius muscle was harvested, and proton nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy was performed. Functional recovery was measured using the sciatic function index. RESULTS: Animals undergoing nerve repair all showed functional recovery whereas the nonrepaired nerve group did not. Concentration of glucose and lactate increased after denervation and then returned toward normal. Choline concentration decreased and then returned toward normal. In animals not undergoing nerve repair, the metabolic abnormalities persisted and showed no sign of recovery over the 8-week observation period. CONCLUSIONS: 1H NMR spectroscopy is a potentially useful tool to study changes in skeletal muscle metabolism after motor nerve injury. SIGNIFICANCE: NMR spectroscopy is rapidly developing into a clinically useful tool. High-field magnets have improved resolution and data acquisition. Basic experiments, such as those described here, will help guide the use of NMR spectroscopy in clinical medicine and will also lead to a better understanding of basic mechanisms of nerve injury and repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».