MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991371111 · doi:10.1080/00140139.2013.824615

Wrist postures and forces in tree planters during three tree unloading conditions

2013· article· en· W1991371111 sur OpenAlexaff
Kathleen Denbeigh, Tegan Slot, Geneviève Dumas

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWristShovelCarpal tunnel syndromeMedicineWrist painPhysical medicine and rehabilitationBiomechanicsPhysical therapyOrthodonticsAnatomyEngineeringSurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aims of this study were to investigate wrist postures and forces while operating the shovel during tree planting and to determine if different tree unloading techniques result in variations in wrist postures and forces. Experienced tree planters performed the planting task in a laboratory environment for three conditions: (1) symmetric tree unloading, and asymmetric unloading resulting in (2) right-loaded planting bags and (3) left-loaded planting bags. An optoelectric system and a shovel instrumented with strain gauges captured wrist posture and forces at the wrist, respectively. Wrist extension of up to 45° was observed, and this posture, in combination with varying degrees of wrist deviation, may be a primary risk factor for musculoskeletal pain. Average resultant forces at the wrist were moderately high (>30 N) for each unloading condition, indicating increased risk for the development of repetitive strain injuries such as carpal tunnel syndrome. No significant differences in wrist posture or forces existed between unloading conditions. PRACTITIONER SUMMARY: Wrist pain is a major musculoskeletal complaint among tree planters. This study measured wrist postures and forces at the wrist while operating the shovel during tree planting. The wrist extension observed, in combination with deviation, may be a key risk factor for musculoskeletal pain. Forces at the wrist indicate increased risk for repetitive strain injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueErgonomicsMême sujetForest Biomass Utilization and ManagementTravaux en français237 207