Identification of dysphagia using the Toronto Bedside Swallowing Screening Test (TOR-BSST<sup>©</sup>): Are 10 teaspoons of water necessary?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dysphagia screening often includes administration of water. This study assessed the accuracy in identifying dysphagia with each additional teaspoon of water. The original research of the TOR-BSST(©) permitted this assessment. Trained nurses from acute and rehabilitation facilities prospectively administered the TOR-BSST(©) to 311 eligible stroke inpatients. A sensitivity analysis was conducted for the water item using 10 teaspoons plus a sip as the standard. The proportion of positive screenings was 59.2% in acute and 38.5% in rehabilitation. Of all four items that form the TOR-BSST(©), the water swallow item contributed to the identification of dysphagia in 42.7% in acute and 29.0% in rehabilitation patients. Across all patients, dysphagia accuracy was that five teaspoons resulted in a sensitivity of 79% (95% confidence interval [CI] = 70-86), eight a sensitivity of 92% (95% CI = 85-96) and 10 a sensitivity of 96% (95% CI = 90-99). Although a primary contributor, the water swallow item alone does not identify all patients with dysphagia. For a water swallow to accurately identify dysphagia, it is critical to administer 10 teaspoons. The TOR-BSST(©) water swallow item contributes largely to the total TOR-BSST(©)'s screening score and in making the test highly accurate and reliable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle