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Enregistrement W1991372054 · doi:10.2118/170082-ms

Remote Monitoring of SAGD Operations with Satellite based InSAR

2014· article· en· W1991372054 sur OpenAlexaffabout
Michael D. Henschel, Luyi Shen, Todd Shipman, Brad Lehrbass, Guy Aubé

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensCanadian Standards AssociationCanadian Space AgencyAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometric synthetic aperture radarRemote sensingGeologySatelliteSynthetic aperture radarDeformation (meteorology)GeodesyAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface deformation, measured from space, provides a means to remotely monitor Enhanced Oil Recovery (EOR) activities. Using Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) to measure surface deformation allows for a common measuring stick with no access issues. Currently surface deformation is measured using many alternative approaches, some of which are less economical and not feasible at the regional scale when compared to InSAR. Information collected from InSAR could be used to develop an informed planning mechanism. Space based SAR data from January 2009 to August 2011 was examined over a SAGD site in Alberta, Canada. The data was extracted from the satellite archives and advanced InSAR processing techniques were applied to measure the surface deformation over the site. The InSAR results show the extreme variability in the ground conditions that are to be expected in the region. The surface deformation was measured using a combination of corner reflectors and infrastructure targets. The highly variable ground conditions make monitoring of subtle deformation signals (2.5 – 5 cm/yr) difficult to measure without the use of installed targets. The challenges of InSAR monitoring without installed targets are addressed to emphasize the importance of on-site ground control points. Furthermore, the surface changes observed with the InSAR results are related to reservoir changes. Geomechanical simulation is dependent on many rock physics parameters and complex geological frameworks. History matching with InSAR observation provides enhanced prediction and estimation of reservoir growth, which can inform decisions related to reservoir performance and caprock integrity. This paper is a result of a collaboration between the Alberta Energy Regulator, MDA Geospatial Services Inc. (MDA), and the Canadian Space Agency (CSA) to examine the requirements for rapid-turnaround measurement of ground deformation over enhanced oil recovery sites in the Alberta Oil Sands. Funding for this effort was partially provided by the CSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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