Does the use of Nintendo Wii Sports™ improve arm function and is it acceptable to patients after stroke? Publication of the Protocol of the Trial of Wii™ in Stroke – TWIST
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many stroke patients experience loss of arm function requiring rehabilitation, which is expensive, repetitive, and does not always translate into "real life." Nintendo Wii Sports™ (Wii™) may offer task-specific training that is repetitive and motivating. The Trial of Wii™ in Stroke (TWIST) is designed to investigate feasibility, efficacy, and acceptability using Wii™ to improve affected arm function for patients after stroke. METHOD: This is a randomized controlled trial (RCT), incorporating a qualitative study and health economics analysis that compares playing Wii™ versus arm exercises in patients receiving standard rehabilitation in a home setting within 6 months of stroke with a motor deficit of less than 5 on the MRC (Medical Research Council) scale (arm). In this study, we expect to randomize 240 participants. OUTCOME MEASURES: Primary outcome is change in affected arm function at 6 weeks follow-up in intervention and control group using the Action Research Arm Test. Secondary outcomes include occupational performance using the Canadian Occupational Performance Measure, quality of life using the Stroke Impact Scale, cost effectiveness analysis, and a qualitative study investigating factors that influence use of Wii™ for patients and carers. CONCLUSION: TWIST is the first UK RCT assessing the feasibility, cost effectiveness, and acceptability of Wii™ in stroke rehabilitation. The trial has been registered with ISRCTN 06807619 and UK CRN 11030. Results of the study will be published after completion of study in August 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».