Use of a systems model of drug-induced liver injury (DILIsym®) to elucidate the mechanistic differences between acetaminophen and its less-toxic isomer, AMAP, in mice
Notice bibliographique
Résumé
Acetaminophen (APAP) has been used as a probe drug to investigate drug-induced liver injury (DILI). In mice, 3'-hydroxyacetanilide (AMAP), a less-toxic isomer of APAP, has also been studied as a negative control. Various mechanisms for the divergence in toxicological response between the two isomers have been proposed. This work utilized a mechanistic, mathematical model of DILI to test the plausibility of four mechanistic hypotheses. Simulation results were compared to an array of measured endpoints in mice treated with APAP or AMAP. The four hypotheses included: (1) quantitative differences in drug metabolism profiles as a result of different affinities for the relevant enzymes; (2) differences in the amount of reactive metabolites produced due to cytochrome P450 (CYP450) inhibition by the AMAP reactive metabolites; (3) differences in the rate of conjugation between the reactive metabolites and proteins; (4) differences in the downstream effects or potencies of the reactive metabolites on vital components within hepatocytes. The simulations did not support hypotheses 3 or 4 as the most likely hypotheses underlying the difference in hepatoxic potential of APAP and AMAP. Rather, the simulations supported hypotheses 1 and 2 (less reactive metabolite produced per mole of AMAP relative to APAP). Within the simulations, the difference in reactive metabolite formation was equally likely to have occurred from differential affinities for the relevant drug metabolism enzymes or from direct CYP450 inhibition by the AMAP reactive metabolite. The demonstrated method of using simulation tools to probe the importance of possible contributors to toxicological observations is generally applicable across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».