The Emergence of Obesity among Indigenous Siberians
Notice bibliographique
Résumé
Once considered a disease of affluence and confined to industrialized nations, obesity is currently emerging as a major health concern in nearly every country in the world. Available data suggest that the prevalence rate of obesity has reached unprecedented levels in most developing countries, and is increasing at a rate that far outpaces that of developed nations. This increase in obesity has also been documented among North American circumpolar populations and is associated with lifestyle changes related to economic development. While obesity has not been well studied among indigenous Siberians, recent anthropological studies indicate that obesity and its associated comorbidities are important health problems.The present study examines recent adult body composition data from four indigenous Siberian populations (Evenki, Ket, Buriat, and Yakut) with two main objectives: 1) to determine the prevalence of overweight and obesity among these groups, and 2) to assess the influence of lifestyle and socioeconomic factors on the development of excess body fat. The results of this study indicate that obesity has emerged as an important health issue among indigenous Siberians, and especially for women, whose obesity rates are considerably higher than those of men (12% vs. 7%). The present study investigated the association between lifestyle and body composition among the Yakut, and documented substantial sex differences in lifestyle correlates of obesity. Yakut men with higher incomes and who owned more luxury consumer goods were more likely to have excess body fat while, among Yakut women, affluence was not strongly associated with overweight and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».