High‐resolution mapping of a novel genetic locus regulating voluntary physical activity in mice
Notice bibliographique
Résumé
Both human beings and animals exhibit substantial inter-individual variation in voluntary physical activity, and evidence indicates that a significant component of this variation is because of genetic factors. However, little is known of the genetic basis underlying central regulation of voluntary physical activity in mammals. In this study, using an F(2) intercross population and interval-specific congenic strains (ISCS) derived from the C57BL/6J strain and a chromosome 13 substitution strain, C57BL/6J-Chr13A/J/NA/J, we identified a 3.76-Mb interval on chromosome 13 containing 25 genes with a significant impact on daily voluntary wheel running activity in mice. Brain expression and polymorphisms between the C57BL/6J and A/J strains were examined to prioritize candidate genes. As the dopaminergic pathway regulates motor movement and motivational behaviors, we tested its function by examining cocaine-induced locomotor responses in ISCS with different levels of activity. The low-activity ISCS exhibited a significantly higher response to acute cocaine administration than the high-activity ISCS. Expression analysis of key dopamine-related genes (dopamine transporter and D1, D2, D3, D4 and D5 receptors) revealed that expression of D1 receptor was higher in the low-activity ISCS than in the high-activity ISCS in both the dorsal striatum and nucleus accumbens. Pathway analysis implicated Tcfap2a, a gene found within the 3.76-Mb interval, involved in the D1 receptor pathway. Using a luciferase reporter assay, we confirmed that the transcriptional factor, Tcfap2a, regulates the promoter activity of the D1 receptor gene. Thus, Tcfap2a is proposed as a candidate genetic regulator of the level of voluntary physical activity through its influence on a dopaminergic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».