Maternal diet alters exencephaly frequency in SELH/Bc strain mouse embryos
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The SELH/Bc mouse inbred strain, with a high frequency of nonsyndromic, genetically-multifactorial exencephaly, is a model for human cranial neural tube defects (NTDs). Maternal diet affects risk of human NTDs. METHODS: Exencephaly frequencies in SELH/Bc embryos were compared in 8 studies in which dams were fed alternative commercial Purina diets (5015 and 5001) or semisynthetic diets, and in several studies in which maternal diet was supplemented with a specific nutrient, either in drinking water or food before and during pregnancy, or by intraperitoneal injection on E7 and/or E8. RESULTS: The exencephaly frequency in SELH/Bc embryos was 2- to 8-fold higher when the dams were fed Purina 5015 (averaging 23% exencephaly) or a semisynthetic diet modeled on Purina 5015 (averaging 28%) or NIH-31 standard diet (23%), compared with Purina 5001 (averaging 7%). The exencephaly frequency remained high (41%) on a semisynthetic diet modeled on Purina 5001. The exencephaly frequency was not reduced significantly by maternal supplementation with folic acid, nor with each of zinc, methionine, niacin, brewers' yeast, riboflavin, vitamin B12, or inositol. Nor was it reduced by maternal diets with supplemental methyl donors and cofactors or with reduced fat. CONCLUSIONS: The frequency of exencephaly in SELH/Bc embryos is strongly influenced by a specific unidentified aspect of the commercial ration Purina 5001 that prevents 55-85% of exencephaly in SELH/Bc embryos, when directly compared with an alternative commercial ration Purina 5015 or its semisynthetic mimic. This strong maternal diet effect on NTD frequency may point to novel nutritional approaches to prevention of human NTDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».