Evaluation of a Workplace Disability Prevention Intervention in Canada: Examining Differing Perceptions of Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Workplace disability prevention is important, but stakeholders can differ in their appreciation of such interventions. We present a responsive evaluation of a workplace disability prevention intervention in a Canadian healthcare organization. Three groups of stakeholders were included: designers of the intervention, deliverers, and workers. The aim was to examine the appreciation of this intervention by analyzing the discrepancies with respect to what these various stakeholders see as the causes of work disability, what the intervention should aim at to address this problem, and to what extent the intervention works in practice. METHODS A qualitative research method was used, including data-triangulation: (a) documentary materials; (b) semi-structured interviews with the deliverers and workers (n = 14); (c) participatory observations of group meetings (n = 6); (d) member-checking meetings (n = 3); (e) focus-group meetings (n = 2). A grounded theory approach, including some ethnographic methodology, was used for the data-analysis. RESULTS Stakeholders' perceptions of causes for work disability differ, as do preferred strategies for prevention. Designers proposed work-directed measures to change the workplace and work organizations, and individual-directed measures to change workers' behaviour. Deliverers targeted individual-directed measures, however, workers were mostly seeking work-directed measures. To assess how the intervention was working, designers sought a wide range of outcome measures. Deliverers focused on measurable outcomes targeted at reducing work time-loss. Workers perceived that this intervention offered short-term benefits yet fell short in ensuring sustainable return-to-work. CONCLUSION This study provides understanding of where discrepancies between stakeholders' perceptions about interventions come from. Our findings have implications for workplace disability prevention intervention development, implementation and evaluation criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».