Conceptualizing the outcomes of involving people who use mental health services in policy development
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Inclusion of people who use mental health services in policymaking is a goal of many mental health systems. However, the outcomes of such involvement have not been well articulated or researched. OBJECTIVES: The objectives of this research were to explore how the social and personal outcomes of citizen-user involvement in mental health policymaking were conceptualized by policy actors and to create a conceptual framework to guide the development and evaluation of citizen-user involvement. DESIGN: This qualitative instrumental case study explored the phenomenon of citizen-user involvement using the policy field of mental health and social housing policy in the Province of Manitoba, Canada, as the focal case. PARTICIPANTS: A total of 21 informants from four policy actor groups, citizen-users, representatives of advocacy organizations, government officials and service providers, participated in key informant interviews. Data also included policy documents relevant to the policy field. ANALYSIS: Data collected from interviews and policy documents were analysed using an inductive qualitative paradigm. RESULTS: Participants identified multiple outcomes of citizen-user involvement in policymaking. The resulting conceptual framework illustrated how outcomes in personal, substantive, instrumental and normative dimensions influence micro-, meso- and macrosocial structures. The results also provided a cautionary tale by suggesting how attention needs to be paid to managing the risks as well as optimizing the rewards of involvement. CONCLUSIONS: The framework has application in guiding the development and evaluation of mechanisms that aim to involve citizen-users in policymaking. The framework encourages an approach that takes into account the complexity and multidimensional nature of engaging citizen-users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».