Optimal Expiratory Volume Profile in Tidal Liquid Ventilation under Steady State Conditions, Based on a Symmetrical Lung Model
Notice bibliographique
Résumé
Liquid-assisted ventilation (LAV) using perfluorochemicals (PFC) offers clear theoretical advantages over gas ventilation. During tidal liquid ventilation (TLV) the residual capacity of the lungs is filled with PFC and a liquid ventilator is necessary to inhale and exhale the tidal volume of PFC. However, during the expiration phase, a flow limitation (choked flow) can be observed, which compromises minute ventilation and consequently the gas exchange. The hypothesis of the presented works is that the choked flow can be avoided by profiling the expiratory volume. To validate this concept, an elastic symmetrical lung numerical model, used to characterize forced expiration in gas ventilation, was transposed to TLV. The parameters of the developed numerical model were fitted from experimental data obtained on a newborn lamb. The results obtained demonstrate that general observations made with gas ventilation still hold, however, in TLV: flow limitation in the central airways is the result of a coupling between viscous pressure losses and airway compliance, and the flow limiting segment is located in the central airways. Using the model results, an optimal theoretical expiratory profile seems to be exponential as first approximation, and its time constant is dependent on the chocked flow mechanism and not on the product of resistance by compliance. This optimal profile is used to compute the maximal minute ventilation allowable with an acceptable risk of collapse. Also, the sensitivity of minute ventilation to different parameter variations were analyzed and practical recommendations are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».