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Enregistrement W1991397356 · doi:10.1155/2015/852989

Early Metacarpal Bone Mineral Density Loss Using Digital X-Ray Radiogrammetry and 3-Tesla Wrist MRI in Established Rheumatoid Arthritis: A Longitudinal One-Year Observational Study

2015· article· en· W1991397356 sur OpenAlexaff
Anshul Rastogi, Jakob Algulin, Pamela Mangat, Adrian Lim, Keshthra Satchithananda, Joseph V. Hajnal, Peter C. Taylor

Notice bibliographique

RevueArthritis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordImperial College LondonMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineBone mineralWristRheumatoid arthritisNuclear medicineRadiologyOrthodonticsOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. Early change in rheumatoid arthritis (RA) is characterised by periarticular osteopenia. We investigated the relationship of early metacarpal digital X-ray radiogrammetry bone mineral density (DXR-BMD) change rate (RC-BMD, mg/cm(2)/month) to longitudinal changes in hand and feet radiographic and wrist MRI scores over 1 year. Materials and Methods. 10 RA patients completed the study and had wrist 3T-MRI and hand and feet X-rays at various time points over 1 year. MRI was scored by RAMRIS, X-ray was done by van der Heijde modified Sharp scoring, and RC-BMD was analysed using dxr-online. Results. There was good correlation amongst the two scorers for MRI measures and ICC for erosions: 0.984, BME: 0.943, and synovitis: 0.657. Strong relationships were observed between RC-BMD at 12-week and 1-year change in wrist marrow oedema (BME) (r = 0.78, P = 0.035) but not with erosion, synovitis, or radiographic scores. Conclusion. Early RC-BMD correlates with 1-year wrist BME change, which is a known predictor of future erosion and joint damage. However, in our pilot study, early RC-BMD did not show relationships to MRI erosion or radiographic changes over 1 year. This may reflect a slower kinetic in the appearance of MRI/radiographic erosions, generating the hypothesis that RC-BMD may be a more sensitive and early structural prognostic marker in RA follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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