Early Metacarpal Bone Mineral Density Loss Using Digital X-Ray Radiogrammetry and 3-Tesla Wrist MRI in Established Rheumatoid Arthritis: A Longitudinal One-Year Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Early change in rheumatoid arthritis (RA) is characterised by periarticular osteopenia. We investigated the relationship of early metacarpal digital X-ray radiogrammetry bone mineral density (DXR-BMD) change rate (RC-BMD, mg/cm(2)/month) to longitudinal changes in hand and feet radiographic and wrist MRI scores over 1 year. Materials and Methods. 10 RA patients completed the study and had wrist 3T-MRI and hand and feet X-rays at various time points over 1 year. MRI was scored by RAMRIS, X-ray was done by van der Heijde modified Sharp scoring, and RC-BMD was analysed using dxr-online. Results. There was good correlation amongst the two scorers for MRI measures and ICC for erosions: 0.984, BME: 0.943, and synovitis: 0.657. Strong relationships were observed between RC-BMD at 12-week and 1-year change in wrist marrow oedema (BME) (r = 0.78, P = 0.035) but not with erosion, synovitis, or radiographic scores. Conclusion. Early RC-BMD correlates with 1-year wrist BME change, which is a known predictor of future erosion and joint damage. However, in our pilot study, early RC-BMD did not show relationships to MRI erosion or radiographic changes over 1 year. This may reflect a slower kinetic in the appearance of MRI/radiographic erosions, generating the hypothesis that RC-BMD may be a more sensitive and early structural prognostic marker in RA follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».