Leaching of Mineral and Organic Nitrogen from Putting Green Profiles Supporting Various Turfgrasses
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate (NO3−) leached from golf greens has the potential to impair water quality. Dissolved organic N (DON) is also increasingly recognized as a form leached from fertilized soils. A controlled experiment was conducted to determine (i) the significance of DON in total N leaching losses under simulated golf‐green profiles and (ii) the short‐term contribution of fertilizer to leaching of inorganic and organic N forms. Various turfgrasses were grown in lysimeter columns designed to simulate a golf‐green profile. Fertilizer was applied at 25 kg N ha−1 every 14 d for 55 d, and the last application was labeled with 15N. Leachates were analyzed for NO3−‐N, NH4+‐N, and DON. The 15N recovery was assessed in plant, soil, and leachates. In the presence of plants, 10 to 70% (average 40%) of total N leached was accounted for by DON. Application of 15N revealed that one‐half to two‐thirds of NO3−‐N leached in the following 14 d was derived from the fertilizer, whereas the majority of leached DON was derived from soil residual N. Nevertheless, DO15N was present in most leachate samples collected for 14 d after fertilizer application, indicating that only a few days were required to convert mineral fertilizer to leachable organic forms. We conclude that DON may be a significant component of total N leaching losses from putting greens and would account for part of the N losses traditionally attributed to volatilization and denitrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».