Full-scale pile tests in sand and development of a computer program for predicting load capacity
Notice bibliographique
Résumé
An interactive computer program GLAMPILE has been developed for predicting the static load capacity of single piles formed in any soil profile. A variety of well-known prediction methods have been incorporated into the program, including (i) soil mechanics based formulae; (ii) direct and indirect cone penetration test (CPT) based methods with and without accounting for scale effects of the cone on pile base capacity; and (iii) a new CPT-based method that considers the effects of critical depth and shaft resistance distribution, although the method has only been calibrated for relatively short piles. GLAMPILE can cope with different pile types installed with or without a permanent casing. The program has been applied to predict the axial capacities of 11 piles that were recently installed in sand and statically loaded to failure. Results from the soil mechanics procedures indicate increases, on the in situ value, of the earth pressure coefficient by up to 37%, which lies within the range 0%–100% recommended in the literature. The best CPT-based prediction method applied yields a mean (µ) and coefficient of variation (COV) of predicted to measured pile head capacity (Puh(p)/Puh(m)) of 0.83 and 0.12, respectively. Scale effects are shown to be nominal for the cases analysed. An improved method is recommended, which yields µ = 1.00 and COV = 0.10, implying higher accuracy and reliability compared with the other methods.Key words: piles, cone penetration test, static and dynamic load test, modular program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».