Phytoestrogens in Human Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Background. The hormonal milieu associated with pregnancy has become a focus of interest owing to potential links with the developmental origins of health and disease. Phytoestrogens are hormonally active plant-derived chemicals that may have an impact on human reproductive processes. However, developmental exposure to phytoestrogens has not been well characterized and thus our objective was to quantify phytoestrogen exposure during pregnancy and lactation. Methods. Women in the second trimester of pregnancy entered the study during counseling for prenatal genetic information. Women who had an indication for a genetic amniocentesis on the basis of late maternal age were approached for inclusion. They completed an environmental questionnaire; a sample of amniotic fluid was collected for karyotype, blood was collected from women during pregnancy and at birth, from the umbilical cord and breast milk. Samples were tested for the presence of daidzein and genistein by GC Mass Spectroscopy. Findings. Phytoestrogens are commonly found in pregnant women's serum and amniotic fluid during pregnancy. There is a sex difference in the concentrations with higher levels in amniotic fluid containing female fetuses. This difference was not present in maternal serum. Soy ingestion increases amniotic fluid phytoestrogen concentrations in female and male fetuses. The presence and concentrations of phytoestrogens did not differ in relation to common pregnancy complications or preexisting infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».