Effectiveness and Tolerability of Oral Administration of Low-Dose Salmon Oil to HIV Patients with HAART-Associated Dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the effectiveness of low-dose salmon oil for the treatment of highly active antiretroviral therapy (HAART)-induced dyslipidemia in HIV-infected patients. METHOD: Randomized, open-label, parallel and crossover, multicenter study. Patients received 1 g salmon oil tid for 24 weeks (SO-24) or no additional treatment for 12 weeks and salmon oil for weeks 12 to 24 (CT-SO). The primary outcome measure was the change in triglyceride (TG) levels. RESULTS: Fifty-eight patients completed the study (26 in SO-24; 32 in CT-SO). After 12 weeks, the SO-24 group experienced a mean TG reduction of 1.1 mmol/L, compared to an increase of 0.3 mmol/L for the CT-SO group (p = .040). When CT-SO patients were crossed over to salmon oil treatment, mean TG decreased by 0.7 mmol/L (p = .052). Concomitant use of fibrates, statins, or both were reported by 16 (27.6%), 10 (17.2%), and 8 (13.8%), respectively. Multivariate analysis showed that salmon oil produced a significant decrease in TG levels independent of other lipid-lowering medications (p = .022). There were 26 predominately mild treatment-emergent (antiretroviral or salmon oil) nonserious adverse events reported by 22 (33.3%) patients. CONCLUSION: Low-dose salmon oil (3 g/day) is effective and well-tolerated in reducing TG levels in HIV-infected patients receiving HAART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».