Time trend analysis of mastoidectomy procedures performed in Ontario, 1987–2007
Notice bibliographique
Résumé
CONCLUSIONS: There has been a reduction in the number of modified radical mastoidectomy and revision mastoidectomy surgeries per head of population in Ontario between 1987 and 2007, we believe that this represents a true reduction in prevalence of cholesteatoma. The increase of cases performed at the University Hospital Network, Toronto (UHN) may represent a shift to subspecialization in the treatment of chronic ear disease. OBJECTIVE: To analyze the trends in mastoid operations for chronic middle ear disease in the Canadian province of Ontario between 1987 and 2007 and to determine whether an increasing proportion of these procedures are being performed in tertiary referral centres. METHODS: The year on year population and number of mastoid procedures performed per year in Ontario and at the UHN between 1987 and 2007 were obtained from Statistics Canada and the Ministry of Health and Long-Term Care, Ontario, respectively. Population-adjusted rates of mastoid surgery for Ontario and the UHN. These data were collated and graphically represented for trend analysis. RESULTS: The population-adjusted number of mastoid procedures for Ontario declined from 7.1 cases per 100,000 in 1986 to 4.1 cases per 100,000 in 2006. During this time the number of both modified radical mastoidectomies and revision mastoid surgeries at UHN increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».