Effect of Silicotungstic Acid (STA) on the Performance of a Polymer Electrolyte Fuel Cell (PEMFC) Based on Nafion® Cast in Dimethylformamide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A casting process for composite Nafion®/STA membranes was achieved. The membrane casting was based on the evaporation of 5% Nafion® solution in N,N′‐dimethylformamide (DMF) with and without silicotungstic acid (STA) as an additive. Optimized parameters for the casting process were determined. The water uptake and the ionic conductivity of the cast membranes were measured. The variation of the volume of Nafion® and the STA concentrations on the water uptake and conductivity of the cast membranes were investigated under various conditions. The sulphuric acid uptake was also determined. The effect of the membrane soaking conditions, on water uptake and conductivity, were determined. The contribution of the (‐SO3H) groups, the STA species, and/or the sulphuric acid to the membrane properties was discussed. The performance of hydrogen/oxygen (H2/O2) PEM Fuel Cells based on the membranes cast with STA was compared to those based on membranes cast without STA. It was shown that the water uptake of the cast membrane increased from 18% to 50% when the STA concentration used in the casting bath increased from 0 to 5 × 10–3�M. For the membrane fabricated without STA, the water uptake and the conductivity do not change with membrane thickness, whereas for the membranes cast with STA, the water uptake and the conductivity increase with membrane thickness. A performance improvement of 0.3 A cm–2 at 0.6 V was obtained with the H2/O2 PEM fuel cell based on membranes cast with STA, compared to the performance of the cell based on membranes cast without STA. On the other hand, this performance improvement, for the cells based on the membranes cast in DMF (0.3 A cm–2 at 0.6 V), is higher than that for the cells based on membranes cast in aqueous electrolyte (0.15 A cm–2 at 0.6 V).It was anticipated that soaking the membranes in sulphuric acid might improve their performance for H2/O2 PEMFC applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».