miRNA-1236 Inhibits HIV-1 Infection of Monocytes by Repressing Translation of Cellular Factor VprBP
Notice bibliographique
Résumé
Primary monocytes are refractory to HIV-1 infection and become permissive upon differentiation into monocyte-derived dendritic cells (MDDCs) or macrophages. Multiple mechanisms have been proposed to interpret HIV-1 restriction in monocytes. Human cellular miRNAs can modulate HIV-1 infection by targeting either conserved regions of the HIV-1 genome or host gene transcripts. We have recently reported that the translation of host protein pur-alpha is repressed by abundant cellular miRNAs to inhibit HIV-1 infection in monocytes. Here, we report that the transcript of another cellular factor, VprBP [Vpr (HIV-1)-binding protein], was repressed by cellular miRNA-1236, which contributes to HIV-1 restriction in monocytes. Transfection of miR-1236 inhibitors enhanced translation of VprBP in monocytes and significantly promoted viral infection; exogenous input of synthesized miR-1236 mimics into MDDCs suppressed translation of VprBP, and, accordingly, significantly impaired viral infection. Our data emphasize the role of miRNA in modulating differentiation-dependent susceptibility of the host cell to HIV-1 infection. Understanding the modulation of HIV-1 infection by cellular miRNAs may provide key small RNAs or the identification of new important protein targets regulated by miRNAs for the development of antiviral strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».