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Enregistrement W1991431055 · doi:10.3113/fai.2011.0239

Automated Cuff Occlusion Pressure Effect on Quality of Operative Fields in Foot and Ankle Surgery: A Randomized Prospective Study

2011· article· en· W1991431055 sur OpenAlexaff
Alastair Younger, Mojieb Manzary, Kevin Wing, Keith Stothers

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTourniquetAnkleCuffOcclusionRandomized controlled trialSurgeryProspective cohort studyAnesthesiaFoot and ankle surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limb occlusion pressure, which is present when blood flow ceases, has not had a practical method described for attainment. An automated tourniquet system was modified to set tourniquet pressure based on measurement of limb occlusion pressure (LOP). In this single surgeon randomized prospective study, the effectiveness of this system was assessed on patients undergoing foot and ankle surgery. MATERIALS AND METHODS: Two hundred forty-four patients were randomized to the study group of automated pressure (n = 112) or to the control group (n = 132). The primary outcome measure was tourniquet pressure used for either group. Secondary measures included the time to set the pressure and number of patients failing LOP measurement. The tourniquet field was assessed intraoperatively and postoperatively in a blinded manner. RESULTS: The tourniquet pressure was significantly lower in the study group at 198.5 ± 20.2 mmHg compared to 259.6 ± 4.4 in the control group (p < 0.001). The time to measure the LOP was 20 ± 6 seconds. Six patients failed to be measured. The quality of the surgical field was judged to be better in the study group based on all three methods of assessment. CONCLUSION: LOP measurement was a practical way of setting tourniquet pressures for limb surgery. The automated pressure averages were lower than those routinely used by most surgeons for thigh tourniquets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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