Validation of the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) Brief Core Set for osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) Brief Core Set for osteoarthritis (OA) by comparing the preliminary Brief Core Set to a selection of categories from the Comprehensive Core Set that explain most of the variance of functioning and health. METHODS: Patients with knee OA were asked to complete the Case Report Form for Patients, which includes the 36-item Short Form Health Survey (SF-36) and the Self-administered Comorbidity Questionnaire (SCQ). For each patient, the research staff was asked to complete the Case Report Form for Health Professionals, which includes the ICF Comprehensive Core Set for OA. Two individual questions regarding patients' general health and functioning were completed by both the patients and the research staff. The ICF categories to be entered into an initial regression model were selected following systematic steps in accordance with the ICF structure. Based on the initial models, additional models were generated by systematically substituting the ICF categories included in the initial models with other highly intercorrelated categories. RESULTS: A consecutive sample of 122 patients completed this study. Sixteen candidate ICF categories were identified by 15 linear regression models, which accounted for 5.5-57.7% of the total variance. Besides the two categories, b710 and b730, that are already included in the preliminary Brief Core Set, 14 additional categories were identified to be potential candidates for the Core Set. CONCLUSIONS: This study complemented the development of the Brief Core Set, which should be further refined by incorporating the opinions of patients, clinicians, and statisticians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».