Osteoprotegerin Concentrations Relate Independently to Established Cardiovascular Disease in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We determined whether osteoprotegerin (OPG) concentrations are associated with established cardiovascular disease (CVD) among patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: OPG concentrations were measured by ELISA in 151 patients with RA (54 with CVD) and 62 age-matched control subjects without CVD. Established CVD was composed of documented ischemic heart disease, cerebrovascular disease, and peripheral artery disease. RESULTS: In patients with RA, age, body mass index (BMI), rheumatoid factor (RF) positivity, anticyclic citrullinated peptide (anti-CCP) antibody positivity, and joint erosion status were associated with OPG concentrations [partial R (p) = 0.175 (0.03), -0.277 (0.0009), 0.323 (< 0.0001), 0.217 (0.008), and 0.159 (0.05), respectively]. Median (interquartile range) OPG concentrations increased from 6.38 (3.46-9.31) to 7.07 (5.04-10.65) and 8.64 (6.00-11.52) ng/ml in controls and patients with RA who had CVD and those who did not, respectively (p = 0.0002). Upon adjustment for age, sex, traditional risk factors, and BMI in mixed regression models, OPG concentrations remained lower in controls compared to patients with RA without CVD (p = 0.05) and in the latter compared to those with CVD (p = 0.03); the association of OPG concentrations with CVD among patients with RA also persisted after additional adjustment for RF and anti-CCP antibody positivity, and erosion status (p = 0.04). CONCLUSION: OPG concentrations are associated with disease severity and CVD prevalence in patients with RA. Whether consideration of OPG concentrations can improve CVD risk stratification in RA merits future longitudinal investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».