Development and validation of a patient based measure of outcome in ocular melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with uveal melanoma can be treated by a number of modalities. As none of the different treatments offer a survival advantage, a key factor in choosing among treatments is their differential impact on patients' quality of life. A short, patient based questionnaire was developed and validated for evaluating outcomes following treatment for uveal melanoma. METHODS: The 21 item measure of outcome in ocular disease (MOOD) assesses the patient's view of outcome in terms of visual function and the impact of treatment. The reliability and validity of the three MOOD scores (total, vision, impact) were evaluated in 176 patients who had been treated for uveal melanoma (75 brachytherapy, 78 proton beam radiotherapy, 23 enucleation). Of these, 165 patients also completed the SF-36. RESULTS: All three MOOD scales met standard criteria for acceptability, reliability, and validity. The proportion of missing data was low, and responses to all items were well distributed across response categories. Internal consistency, assessed by Cronbach's alpha coefficients, exceeded the standard criterion of 0. 70 for all three summary scores. Item total correlations ranged from 0.22 to 0.77 (mean item total correlation 0.58), indicating good homogeneity. Test-retest correlations for all three summary scores exceeded 0.85. Scaling assumptions, assessed by item convergent and discriminant validity correlations, were met for the vision and impact scores. The MOOD showed good content validity, as assessed by review by ophthalmologists and patients. Construct validity was demonstrated by high intercorrelations between the vision and impact scores and the total scale; higher scores for patients who reported being very satisfied compared with those who were not very satisfied and for those who reported persistent red eye compared with those who did not have this complication (known group differences/hypothesis testing); moderate correlations between the MOOD and the SF-36 and visual acuity (convergent validity); and low correlations between the MOOD and age and sex (discriminant validity). CONCLUSIONS: The MOOD is a practical and scientifically sound patient based measure which can be used in research and audit to evaluate outcomes following treatment for uveal melanoma. It takes 5 minutes to complete and meets standard psychometric criteria for reliability and validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».