Selective Recognition of Rituximab-Functionalized Gold Nanoparticles by Lymphoma Cells Studied with 3D Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Several types of multivalent therapeutic antibody constructs have recently been described which exhibit an increased efficacy compared to free, bivalent antibody. For example, it has been shown that rituximab-coupled liposomes (devoid of encapsulated drug) show a stronger response than equal amounts of monomeric rituximab, supposedly due to the ability of the multivalent complex to hyper-cross-link its target in the plasma membrane. We sought to create a new type of multivalent antibody construct using gold nanoparticles, where rituximab is bound to the particle surface through a strong covalent bond. In the present study, rituximab-conjugated gold particles have been prepared with the aim of identifying suitable formulations for use in studies assessing the therapeutic potential of these novel formulations. Different types of rituximab-conjugated particles are prepared and characterized. The size of the particles, as well as the type of functionalization, is varied. In vitro studies with CD-20 positive human mantle cell lymphoma cells and CD-20 negative breast cancer cells combined with three-dimensional (3D) imaging allowed us to select an optimized rituximab−gold system for further studies. Selective recognition of these rituximab nanocarriers by lymphoma cells is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».