Maintained Exposure to Spring Water but Not Double Distilled Water in Darkness and Thixotropic Conditions to Weak (~1 µT) Temporally Patterned Magnetic Fields Shift Photon Spectroscopic Wavelengths: Effects of Different Shielding Materials
Notice bibliographique
Résumé
Spring water but not double-distilled water was exposed, in darkness, to a temporally patterned weak magnetic field that has been shown to affect planarian behavior and slow the rate of cancer cell proliferation. Exposure to the magnetic field caused a reliable shift in the peak (longer) wave-length of ~10 nm for fluorescence emissions and a ~20% increase (~100 counts) in fluorescence intensity. Spectral analyses verified a shift of 5 and 10 nm, equivalent to ~1.5 × 10-20 J “periodicity” across the measured wavelengths, which could reflect a change in the an intrinsic energy as predicted by Del Giudice and Preparata and could correspond to two lengths of O-H bonds. Wrapping the water sample containers during exposure with copper foil, aluminum foil, or plastic altered these fluorescent profiles. The most conspicuous effect was the elimination of a ~280 nm peak in the UV-VIS emission spectra only for samples wrapped with copper foil but not aluminum or plastic. These results suggest that weak magnetic fields produce alterations in the water-ionic complexes sufficient to be reliably measured by spectrophotometry. Because the effect was most pronounced when the spring water was exposed in darkness and was not disturbed the role of thixotropic phenomena and Del Giudice entrapment of magnetic fields within coherent domains of Pollack virtual exclusion zones (EZ) may have set the conditions for subsequent release of the energy as photons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».