Efficient satellite quenching at z∼1 from the GEEC2 spectroscopic survey of galaxy groups
Notice bibliographique
Résumé
We present deep Gemini Multi-Object Spectrograph-South spectroscopy for 11 galaxy groups at 0.8 < z < 1.0, for galaxies with rAB < 24.75. Our sample is highly complete (>66 per cent) for eight of the 11 groups. Using an optical–near-infrared colour–colour diagram, the galaxies in the sample were separated with a dust insensitive method into three categories: passive (red), star-forming (blue) and intermediate (green). The strongest environmental dependence is observed in the fraction of passive galaxies, which make up only ∼20 per cent of the field in the mass range 1010.3 < Mstar/M⊙ < 1011.0, but are the dominant component of groups. If we assume that the properties of the field are similar to those of the ‘pre-accreted’ population, the environment quenching efficiency (ϵρ) is defined as the fraction of field galaxies required to be quenched in order to match the observed red fraction inside groups. The efficiency obtained is ∼0.4, similar to its value in intermediate-density environments locally. While green (intermediate) galaxies represent ∼20 per cent of the star-forming population in both the group and field, at all stellar masses, the average specific star formation rate of the group population is lower by a factor of ∼3. The green population does not show strong Hδ absorption that is characteristic of starburst galaxies. Finally, the high fraction of passive galaxies in groups, when combined with satellite accretion models, require that most accreted galaxies have been affected by their environment. Thus, any delay between accretion and the onset of truncation of star formation (τ) must be ≲ 2 Gyr, shorter than the 3–7 Gyr required to fit data at z = 0. The relatively small fraction of intermediate galaxies require that the actual quenching process occurs quickly, with an exponential decay time-scale of τq ≲ 1 Gyr.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».