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Enregistrement W1991456443 · doi:10.1097/01.hjh.0000182521.44440.c5

Neutralization of transforming growth factor-β attenuates hypertension and prevents renal injury in uremic rats

2005· article· en· W1991456443 sur OpenAlexaff
Philippe Lavoie, Geneviève Robitaille, Mohsen Agharazii, Steve Ledbetter, Marcel Lebel, Richard Larivière

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutralizationTransforming growth factorInternal medicineUrologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We investigate the role of transforming growth factor-beta (TGF-beta) in hypertension and renal failure progression in uremic rats, and whether it modulates the endothelin (ET) system. DESIGN: Following renal mass reduction, uremic rats (Nx) received the pan-specific TGF-beta neutralizing antibody 1D11 (0.5 mg/kg, three times/week), the isotype control antibody 13C4 or the AT1 antagonist losartan (10 mg/kg per day) for 6 weeks. RESULTS: Before treatment, the blood pressure was higher in Nx rats and increased further over time in Nx+13C4 rats. At the end of the study, Nx+13C4 rats exhibited increased serum creatinine, proteinuria and renal expression and excretion of TGF-beta1 and ET-1. ET-1 concentrations were greater in vascular and renal tissues, whereas the ETB receptor expression was reduced. Renal injuries were comprised of blood vessel hypertrophy, glomerular sclerosis, tubular atrophy and interstitial fibrosis, which was associated with increased alpha-smooth muscle actin expression. Treatment of uremic rats with the 1D11 antibody attenuated the increase in blood pressure and the decline in renal function. Losartan normalized the blood pressure and significantly attenuated the increase in serum creatinine and proteinuria. However, both treatments prevented renal TGF-beta1 and ET-1 overexpression, and prevented all renal histological injuries. The 1D11 antibody only improved ETB receptor expression. CONCLUSIONS: Neutralization of TGF-beta attenuates hypertension and renal failure progression in uremic animals, in part, by preventing renal injury processes. These effects may be related to the modulation of the ET system, preventing renal ET-1 overproduction and the reduction of ETB receptor expression. Our data also suggest that TGF-beta1 is involved, at least in part, in the pathological effects related to angiotensin II in chronic renal failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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