Validation of the Multiple Sclerosis International Quality of Life questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to validate the Multiple Sclerosis (MS) International Quality of Life (MusiQoL) questionnaire, a multi-dimensional, self-administered questionnaire, available in 14 languages, as a disease-specific quality of life scale that can be applied internationally. A total of 1992 patients with different types and severities of MS from 15 countries were recruited. At baseline and day 21 +/- 7, each patient completed the MusiQoL, a symptom checklist and the short-form (SF)-36 QoL questionnaire. Neurologists also collected socio-demographic, MS history and outcome data. The database was randomly divided into two subgroups and analysed according to different patient characteristics. For each model, psychometric properties were tested and the number of items was reduced by various statistical methods. Construct validity, internal consistency, reproducibility and external consistency were also tested. Nine dimensions, explaining 71% of the total variance, were isolated. Internal consistency and reproducibility were satisfactory for all the dimensions. External validity testing revealed that dimension scores correlated significantly with all SF-36 scores, but showed discriminant validity by gender, socio-economic and health status. Significant correlations were found between activity in daily life scores and clinical indices. These results demonstrate the validity and reliability of the MusiQoL as an international scale to evaluate QoL in patients with MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle