Exploring Managers’ Views on Span of Control: More Than a Headcount
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this qualitative study was to explore front-line managers' (FLMs') perceptions of their span of control (SOC) and how they manage it. As part of a larger quantitative study examining relationships between FLMs' SOC and performance outcomes, 10 manager focus groups were conducted by teleconference, involving 48 managers from 14 academic healthcare organizations. Themes and subthemes were identified according to (a) perceptions of the size and scope of SOC; (b) factors influencing the complexity of SOC; (c) supports needed to manage SOC; (d) changing leadership style; and (e) ways of coping with role overload. Participants described system demands as a significant contributor to their work responsibilities and a sense of role overload. About half of managers stated their SOC was unreasonable and that they lacked the necessary supports to manage it. Many managers who described their SOC as reasonable still expressed concerns about internal and external workload pressures that contributed to changing leadership style and role overload. Findings reinforce the importance of organizational strategies to create regular dialogue with FLMs regarding the size, complexity and appropriateness of current spans and to provide the resource supports necessary to ensure they can manage their SOC effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».