The mouse NKR-P1B:Clr-b recognition system is a negative regulator of innate immune responses
Notice bibliographique
Résumé
NKR-P1B is a homodimeric type II transmembrane C-type lectinlike receptor that inhibits natural killer (NK) cell function upon interaction with its cognate C-type lectin-related ligand, Clr-b. The NKR-P1B:Clr-b interaction represents a major histocompatibility complex class I (MHC-I)-independent missing-self recognition system that monitors cellular Clr-b levels. We have generated NKR-P1B(B6)-deficient (Nkrp1b(-/-)) mice to study the role of NKR-P1B in NK cell development and function in vivo. NK cell inhibition by Clr-b is abolished in Nkrp1b(-/-) mice, confirming the inhibitory nature of NKR-P1B(B6). Inhibitory receptors also promote NK cell tolerance and responsiveness to stimulation; hence, NK cells expressing NKR-P1B(B6) and Ly49C/I display augmented responsiveness to activating signals vs NK cells expressing either or none of the receptors. In addition, Nkrp1b(-/-) mice are defective in rejecting cells lacking Clr-b, supporting a role for NKR-P1B(B6) in MHC-I-independent missing-self recognition of Clr-b in vivo. In contrast, MHC-I-dependent missing-self recognition is preserved in Nkrp1b(-/-) mice. Interestingly, spontaneous myc-induced B lymphoma cells may selectively use NKR-P1B:Clr-b interactions to escape immune surveillance by wild-type, but not Nkrp1b(-/-), NK cells. These data provide direct genetic evidence of a role for NKR-P1B in NK cell tolerance and MHC-I-independent missing-self recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».