Progress in Domain‐Engineered Photonics Materials
Notice bibliographique
Résumé
Artificially engineering ferroelectric and ferromagnetic oxide materials' domain structures provide many potential opportunities to explore such materials' extraordinary nonlinear optic, electrooptic (EO), and magnetooptic (MO) effects, to build unique photonic bandgap structures, and to generate phonon-photon-coupled polaritons.Domain engineering can be applied onto such materials, either one-dimensinally or two-dimensionally, can be patterned on the above materials periodically, quasiperiodically, or aperiodically, or can be aligned along different crystalline orientations or by using complicated cascaded structures.Those commonly involved photonic materials can be versatile including ferroelectricferromagnetic oxide crystals, semicondcutors, electrooptic polymers, and so on, in either bulk, thin film, or waveguide forms.Implementation of such domain engineering can be very versatile too, and it may follow direct crystal growth, superlattice growth, overgrowth on an already patterned structure, electrical field poling, E-beam writing, and so on.Potential applications of such domain-engineered materials for photonics are very widespread, including nonlinear frequency conversion, EO modulation, optical bistability, acoustics, ultrasonic transducers, terahertz (THz) generation, fiber optics, left-hand materials, and so on.A remarkable example of past researches in this area is the realization of the quasi-phase-matched (QPM) nonlinear frequency conversions using periodically poled crystals.Recently, development of new photonic and optoelectronic components using such advanced domain-engineered materials, covering a broad range of operation frequencies and having unique optical functions, has become very attractive.However, the effort toward this direction has been crucially relying on the availability of new optical materials, new
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».