Forest composition following overstory mortality from southern pine beetle and associated treatmentsExperiment Station Project 06-08-109 of the Kentucky Agricultural Experiment Station, Lexington, Kentucky.
Notice bibliographique
Résumé
Bark beetle caused mortality continues to play a critical role in determining the composition and structure of forests in North America, and revegetation dynamics following these disturbances are poorly understood. We assessed forest composition following southern pine beetle, Dendroctonus frontalis Zimmermann, mortality and associated cut and leave suppression, and compared them with undisturbed loblolly pine, Pinus taeda L., stands in Texas. Abundant hardwood regeneration dominated the understory, with little loblolly pine regeneration following either mortality event. Disturbances eliminated loblolly pine dominance in these even-aged stands, thus stratifying forest structure and apparently increasing stem density (stems·ha –1 ), richness (species·ha –1 ), and diversity (ha) in the lower strata. Aspect and elevation, presumably through influences on site moisture, were the primary gradients associated with vegetation variation in the canonical correspondence analyses for new regeneration. Mortality from Dendroctonus and cut and leave practices shifted loblolly pine communities to mixed upland hardwoods in model predictions generated by the southern variant of the Forest Vegetation Simulator. In addition to being an effective bark beetle control, cut and leave suppression did not alter predicted forest composition 50 years hence when compared with unsuppressed bark beetle-caused mortality. Because of the predicted shift to hardwood domination and a low pine basal area, it is expected that mortality from D. frontalis and cut and leave will substantially reduce future hazards from D. frontalis outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».