Heterogeneity in hematopoietic stem cell populations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Transplantation of hematopoietic cells is now a well established clinical procedure, although optimal outcomes are not always obtained. This reflects insufficient knowledge of the different subsets of primitive cells required to achieve a rapid and permanent recovery of mature blood cell production. Here we review recent findings that extend our understanding of these cells and their regulation, and implications for the ex-vivo expansion of these cells. RECENT FINDINGS: Separate subsets of platelet and neutrophil lineage-restricted human hematopoietic cells with rapid but transient repopulating activities have been identified, thus adding to previous evidence of short-term repopulating cells that generate both of these lineages. New studies also suggest intrinsically determined heterogeneity in differentiation potentialities that are sustained at the stem cell level, and have revealed new ways their self-renewal can be influenced. SUMMARY: Hematopoietic repopulation posttransplant is highly complex both in terms of the differing numbers and types of cells required for optimal hematopoietic recoveries and the factors that will determine the composition and behavior of a given inoculum. Successful ex-vivo expansion protocols will, thus, need to incorporate conditions that will produce adequate numbers of all cell types required with retention of their full functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».