Important role of blood rheology in atherosclerosis of patients with hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Concerning a role of blood rheology for atherosclerosis in patients with hemodialysis (HD), little data are available. It may be due to the fact that the method for evaluating rheologic properties of circulating blood has been limited. We examined blood rheology in 118 HD patients by using microchannel array flow analyzer that makes it possible to directly observe the flow of blood cell elements through the microchannel. Transit time (T(B)) of heparinized whole blood through slit pores (7 x 30 microm) was used as an index of rheology and related with various inflammatory biomarkers such as high-sensitive CRP (hsCRP), monocyte chemotactic protein-1, osteopontin, or fibrinogen (Fg). Moreover, as a surrogate marker of atherosclerosis, carotid intima-media thickness (IMT) and aortic stiffness evaluated by brachial-ankle pulse-wave velocity (baPWV) were studied. In HD patients, T(B) had strong positive correlations with hsCRP (r = 0.427; p < 0.00001), Fg (r = 0.452; p < 0.00001), and osteopontin (r = 0.227; p < 0.0134). Further, T(B) was significantly well correlated with IMT (r = 0.400; p < 0.0001) and PWV (r = 0.470; p < 0.0001). Multivariate regression analysis showed that baPWV, IMT, Fg, hematocrit, white blood cell count, and CRP were chosen as significant explanatory factors for T(B.) These results suggest that blood rheology may play an important role for atherosclerosis in patients with HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».