MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991481700 · doi:10.2118/86801-ms

Results and Commitments from the Zero Discharge Work on Produced Water Discharges on the Norwegian Continental Shelf

2004· article· en· W1991481700 sur OpenAlexaff
Toril I. Røe Utvik, Eimund Garpestad, Marianne Tangvald, Tone Karin Frost

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Health, Safety, and Environment in Oil and Gas Exploration and Production · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianEnvironmental scienceWork (physics)White paperEnvironmental protectionEnvironmental resource managementBusinessEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The industry's goal to reach zero discharge is a response to the national goal established by the Norwegian government in White Paper No. 58 issued in 1996/97. The objective of the zero discharge strategy is to identify environmentally harmful chemical components of discharges so that cost effective measures can be developed and implemented to remove the risk of adverse impacts to the marine environment. The Environmental Impact Factor (EIF) is used as a tool for environmental risk assessment and further identification of the most efficient technology to reduce the risk. All companies operating in the Norwegian sector of the North Sea are currently working to reach the goal of zero discharges to sea within 2005. Plans for meeting the goal were reported to the Norwegian Pollution Control Authorities by June 1 2003. Several oil companies have already implemented new measures to reduce the risk of environmental harmful effects from discharges to sea. Based on the discharge reduction from implemented and planned measures, a prognosis for total reduction of discharges to sea in the Norwegian sector of the North Sea are presented. Results show that for fields on the Norwegian Continental Shelf, the total environmental risk (expressed as EIF) will be reduced by approximately 80% in 2006 compared to 2002. Results on volume reduction of produced water and dispersed oil to sea are also be presented, and compared with the new goals set by OSPAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE International Conference on Health, Safety, and Environment in Oil and Gas Exploration and ProductionMême sujetMarine and Offshore Engineering StudiesTravaux en français237 207