Determinants of the Substrate Specificity of Multidrug Resistance Protein 1
Notice bibliographique
Résumé
Human multidrug resistance protein 1 (MRP1) confers resistance to many natural product chemotherapeutic agents and actively transports structurally diverse organic anion conjugates. We previously demonstrated that two hydrogen-bonding amino acid residues in the predicted transmembrane 17 (TM17) of MRP1, Thr(1242) and Trp(1246), were important for drug resistance and 17beta-estradiol 17-(beta-d-glucuronide) (E(2)17betaG) transport. To determine whether other residues with hydrogen bonding potential within TM17 influence substrate specificity, we replaced Ser(1233), Ser(1235), Ser(1237), Gln(1239), Thr(1241), and Asn(1245) with Ala and Tyr(1236) and Tyr(1243) with Phe. Mutations S1233A, S1235A, S1237A, and Q1239A had no effect on any substrate tested. In contrast, mutations Y1236F and T1241A decreased resistance to vincristine but not to VP-16, doxorubicin, and epirubicin. Mutation Y1243F reduced resistance to all drugs tested by 2-3-fold. Replacement of Asn(1245) with Ala also decreased resistance to VP-16, doxorubicin, and epirubicin but increased resistance to vincristine. This mutation also decreased E(2)17betaG transport approximately 5-fold. Only mutation Y1243F altered the ability of MRP1 to transport both leukotriene 4 and E(2)17betaG. Together with our previous results, these findings suggest that residues with side chain hydrogen bonding potential, clustered in the cytoplasmic half of TM17, participate in the formation of a substrate binding site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».