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Enregistrement W1991486857 · doi:10.5539/jsd.v3n4p38

Exploring Effects of Area-Wide Traffic Calming Measures on Urban Road Sustainable Safety

2010· article· en· W1991486857 sur OpenAlexfundvenueno aff
Anna Granà, Tullio Giuffrè, Marco Guerrieri

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di PalermoTransport Canada
Mots-clésTraffic calmingTransport engineeringContext (archaeology)Road trafficResidential areaGeographyCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traffic calming schemes refer to a combination of road network planning and engineering measures to minimize undesirable effects of traffic in residential areas. The traffic calming role in urban road network management is, indeed, to enhance road safety as well as other aspects of liveability for the citizens; in this context accident reduction can be a realistic objective. Several studies highlight that traffic calming treatments can significantly reduce road accidents in urban areas. Nevertheless, the increase of the accident rate per kilometre travelled has been found in urban areas as result of the so-called accident migration phenomenon. Starting from these considerations, the paper discusses the effects of traffic calming measures on road safety. The paper also aims to provide a concise overview of knowledge on the potential of the meta-analysis method in detecting the true effect of traffic calming measures on road safety. Therefore, the role of the road network planning and the characteristics of urban road network that have to be consistent to the traffic calming objectives are examined. Finally, authors suggest a methodological procedure for implementing a traffic calming zone in residential areas, from planning level to road design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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