MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991487498 · doi:10.1177/1757975910393582

Spilt milk: an inter-sectoral partnership that failed to advance milk security for low-income lone mothers in Nova Scotia, Canada

2011· article· en· W1991487498 sur OpenAlexaffabout
Lynn McIntyre, N. Theresa Glanville, Andrea Hilchie-Pye

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensCancer Care Nova ScotiaMount Saint Vincent UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaGeneral partnershipLow incomeFood securityBusinessStakeholderIntervention (counseling)Economic growthPolitical scienceAgricultureSocioeconomicsEconomicsGeographyMedicineFinancePublic relationsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian agricultural policy supports higher milk prices. Consequently, poor families lack sufficient funds to purchase adequate quantities of milk. Low-income lone mothers in the Canadian province of Nova Scotia suggested their preferred strategies for improved access to milk. We then built inter-sectoral support for a policy intervention to address their recommendations. Our research-to-action process led to a policy dialogue focusing on an electronic smart card that would permit the delivery of lower-priced milk to poor households. While all agreed that milk insecurity was an important issue, the project ultimately failed because of the entrenched positions of influential stakeholder groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Health PromotionMême sujetFood Security and Health in Diverse PopulationsTravaux en français237 207