TYRP1 mRNA expression in melanoma metastases correlates with clinical outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical outcome of patients with high-risk melanoma cannot be reliably predicted on the basis of classical histopathological examination. Our study aimed to determine in melanoma metastases a gene expression profile associated with patient survival, and to identify and validate marker(s) of poor clinical outcome. METHODS: Skin and lymph node metastases from melanoma patients (training population) were used to identify candidate prognostic marker(s) based on DNA microarray analysis. Additional skin metastases (validation population) were used to assess the prognostic value of the first ranked gene by real-time PCR. RESULTS: We performed microarray analysis in the training population and generated a list of 278 probe sets associated with a shorter survival. We used the first ranked gene, tyrosinase-related protein 1 (TYRP1), further measured its expression in the validation population by real-time PCR and found it to be significantly correlated with distant metastasis-free survival (DMFS), overall survival (OS) and Breslow thickness. We also found that it was fairly well conserved in the course of the disease regardless of the delay to metastasis occurrence. Finally, although Tyrp1 protein (immunohistochemistry (IHC)) was only detected in about half of the samples, we showed that its expression also correlated with Breslow thickness. CONCLUSION: Our data indicate that TYRP1 mRNA expression level, at least in skin metastases, is a prognostic marker for melanoma, and is particularly useful when prognostic pathology parameters at the primary lesion are lacking. Its conserved expression further supports its use as a target for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».