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Enregistrement W1991489314 · doi:10.1080/07399330701334356

First Mothering Over 35 Years: Questioning the Association of Maternal Age and Pregnancy Risk

2007· article· en· W1991489314 sur OpenAlexaff
Mary Carolan, Susan C. Nelson

Notice bibliographique

RevueHealth Care For Women International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationPregnancyAnxietyAssociation (psychology)Qualitative researchDevelopmental psychologyPsychologyHealth professionalsMedicinePsychiatryHealth careSociologyPolitical sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women having a first baby at 35+ years are commonly considered to be "at risk" for pregnancy complications. This understanding appears to be based primarily on age, and curerntly many healthy women are included in this category. There is clear evidence to suggest that, for these women, being considered "at risk" is anxiety provoking. In this Australian qualitative study of first mothering over 35 years, we found four risk-related themes, "realizing I was at risk," "hoping for reassurance," "dealing with uncertainty," and "getting through it/negotiating risk." We concluded that successful adjustment to motherhood related principally to participants negotiating risk and also to the infant growing and becoming more responsive. Attitudes of health professionals were found to contribute to rather than ameliorate participant dilemmas. Understanding how healthy women over 35 years engage with and negotiate notions of risk may assist health professionals in the provision of more meaningful maternal support for this growing group of women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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