Disparate Regulation of Signaling Proteins after Exercise and Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The signaling proteins extracellular signal-regulated kinase (ERK1/2) and protein kinase B (PKB) were implicated in the development of pathological cardiac hypertrophy. The present study examined whether the progression of physiological eccentric cardiac hypertrophy was associated with ERK1/2 and PKB recruitment. METHODS AND RESULTS: Following 1 and 3 wk of voluntary exercise, female Sprague-Dawley rats ran a total distance of 55 +/- 10 and 195 +/- 19 km, respectively. Left ventricular hypertrophy was detected in 3-wk-exercised rats, albeit prepro-ANP protein expression was unchanged. ERK1/2 was not recruited in the left ventricle (LV) of either 1-wk-exercised rats or the hypertrophied LV of 3-wk-exercised rats. In 1-wk-exercised rats, PKB Thr308 and Ser473 phosphorylation were significantly reduced, whereas a selective increase of PKB Ser473 phosphorylation was observed in the hypertrophied LV of 3-wk-exercised rats. In both 1- and 3-wk-exercised rats, an upward electrophoretic mobility band shift of p70 ribosomal S6 kinase (p70 S6K) was detected. In 1-wk post-myocardial-infarcted (MI) female Sprague-Dawley rats, scar formation was associated with increased left ventricular end-diastolic pressure. In the hypertrophied noninfarcted left ventricle (NILV), ERK1/2, p70 S6K, PKB Ser473, and Thr308 phosphorylation were increased. CONCLUSIONS: These data support the premise that ERK1/2 and PKB were differentially regulated during the development of eccentric physiological and pathological cardiac hypertrophy. It remains to be determined whether the chronic activation of either ERK1/2 and/or PKB in the NILV of post-MI rats may contribute in part to maladaptive cardiac remodelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».