Integrating pediatric hospitalists in the academic health science center: Practice and perceptions in a canadian center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The integration of hospitalists in academic settings has been identified as a challenge to the hospitalist movement. The Division of Pediatric Medicine, Hospital for Sick Children, Toronto, was established in 1981, providing a rich resource to examine this field in the academic context and inform academic program development. OBJECTIVES: To explore the characteristics, practice, perceptions, and contributions of pediatric hospital medicine in an academic health science center (AHSC). METHODS: A cross-sectional survey of physicians attending on the pediatric medicine inpatient unit (PMIU) (n = 20). RESULTS: Clinical activity included attending on the PMIU, consultation and comanagement outside the PMIU, and outpatient care of "hospital intense" patients. There was a high level of engagement in research, education, and quality improvement activities. Perceived advantages to a career as a hospitalist included: working in a team; generalist approach to care; stability relative to community practice; intellectually stimulating and rewarding work; and growing area for scholarship. Perceived disadvantages to a career as a hospitalist included: burnout; recognition and respect; and lack of long-term relationships with patients. Themes regarding barriers to establishing a career as a hospitalist in an AHSC were as follows: burnout; time and skills to develop an academic niche; balance between clinical and academic priorities; and system for career advancement. CONCLUSIONS: The contributions of pediatric hospitalists to the academic mission were diverse. Fellowship training, faculty development, and balance between time allocated to direct patient care and academic pursuits should be defined. This will help ensure career development, viability, and realization of excellence in the academic context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».