Examining the Health and Energetic Impacts of Climate-Induced Prey Shifts on Beluga Whales Using Community-Based Research
Notice bibliographique
Résumé
The loss of seA ice due to climAte chAnge is altering the structure of Arctic marine ecosystems. Sea ice plays a critical role in the life histories of many Arctic marine mammals that use ice as foraging habitat, a platform for raising young, and protection from predators (Moore and Huntington, 2008). Declines in sea ice are predicted to bring challenges to ice-associated and ice-obligate marine mammals, such as alterations in prey abundance and migration routes, as well as increases in human activities. As long-lived species with low reproductive rates, Arctic marine mammals may not be able to adapt to the rapid pace of environmental change. Whether climate change will have negative impacts on sea-ice associated marine mammals is uncertain because there is insufficient baseline information on their diet, population dynamics, and physical condition (Burek et al., 2008). Beluga whales (Delphinapterus leucas) are the most abundant Arctic odontocetes with a circumpolar distribution and are a potential indicator species for the effects of climate change. The eastern Beaufort Sea (EBS) beluga population is one of Canada’s largest, with an estimated 39 258 individuals (Harwood and Smith, 2002; Laidre, 2007). During the spring, the EBS population migrates from the Bering Strait to summer and reproduce in the Mackenzie Delta estuary and eastern Beaufort Sea. The beluga whale is a sea-ice-associated marine mammal, and the EBS population selects habitat on the basis of sea ice concentrations: nursing females with young calves select coastal habitat, large males inhabit ice-covered areas, and medium-sized males and females with older calves use mixed ice-covered habitat (Loseto et al., 2006). Since EBS belugas use marine, estuarine, coastal, and deep-water habitats, they are considered a sentinel species for changes in the Mackenzie Delta and the overall health of the Beaufort Sea ecosystem. Some of the predicted effects of climate change are shifts in the distribution, abundance, and composition of prey communities (Litzow et al., 2006). The “junk food hypothesis” attributes declines in productivity of marine mammals to a switch from highto low-quality prey (gross energy density) and has been linked to nutritional stress and the decline of Arctic marine mammal populations, such as the Alaskan stellar sea lions (Eumetopias jubatus) (Rosen and Trites, 2000). Arctic cod (Boreogadus saida) has been identified as a major prey species for the EBS beluga population (Loseto et al., 2009) and is an important lipid-rich prey to several marine mammal and seabird species (Welch et al., 1993; Harter et al., 2013). Since it is a sea-ice-associated fish, Arctic cod is predicted to reduce Examining the Health and Energetic Impacts of Climate-Induced Prey Shifts on
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».