The Value of Preprocedure Computed Tomography for Planning Insertion of Inferior Vena Cava Filters
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if valuable information could be obtained from abdominal computed tomography (CT) performed before insertion of an inferior vena cava (IVC) filter. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review was performed on IVC filter insertions with a CT performed before the procedure. Cavagram and CT were compared for renal vein and IVC anatomy, the diameter of the IVC, and the prevalence of iliocaval thrombus. Correlations were assessed among 3 reference standards for measuring the IVC at cavography. RESULTS: The mean IVC diameter was 23.0 mm on CT. On cavagram the mean IVC diameter was assessed by using 3 reference standards: 20.7 mm, with the catheter tip as a reference; 26.9 mm, with a radiopaque ruler; and 23.4 mm, by using a lumbar vertebral body. There was good correlation among the 3 measures of IVC diameter (Pearson's r = 0.75, P < .0001) but moderate correlation with CT (r = 0.36-0.56, P < .001). The sensitivity of cavagram for detecting retroaortic and circumaortic renal veins was 40% and 0%, respectively. Nineteen accessory renal veins (12.8%) were not seen by cavagram. Thirteen patients (8.8%) had iliocaval thrombus on cavagram, of which 12 (92.3%) were not previously detected by CT. CONCLUSIONS: CT is more sensitive than cavagram for detection of renal vein variants and the level of the lowest renal vein. Therefore, if available, the CT should be reviewed before placement of an IVC filter to optimize positioning. Cavagram remains the criterion standard for detection of iliocaval thrombosis and is necessary before IVC filter insertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».